CV-Parsing revolutioniert den Recruiting-Prozess

Definition – was ist CV-Parsing?

Zeitintensive Vorauswahlprozesse von Talenten und Bewerbern werden von Recruitern als größtes Problem im KMU-Umfeld benannt. CV-Parsing unterstützt durch automatisierte Analyseschritte und das intelligente Auslesen von Lebensläufen den Bewerbungsablauf. Die Software filtert wichtige Daten wie Ausbildung, Name oder Adresse aus dem hochgeladenen Lebenslauf und strukturiert Inhalte in einem internen Bewerbermanagementsystem neu. CV-Parsing ist als „semantische Lebenslaufanalyse“ zu übersetzen, wobei die Abkürzung CV für den Curriculum Vitae (Lebenslauf) steht. Beim Begriff Parsing handelt es sich um die englische Version der Syntaxanalyse.

Wie funktioniert eine CV Parsing Software?

Die Technologie interagiert mit KI (Künstlicher Intelligenz) und ermöglicht unter anderem die Analyse einzelner Textbausteine. E-Recruiting erreicht durch den Einsatz von semantischen Analysen eine algorithmusbasierte Auswertung von Daten, die Muster und strukturelle Syntaxbeziehungen erkennt. CV-Parser identifizieren Bewerbungsfotos mithilfe von Gesichtserkennungs-Tools, definieren Soft Skills oder ordnen Berufserfahrungen korrekt ein. Die Software extrahiert sämtliche Informationen aus den hochgeladenen Lebensläufen und überträgt diese in eine eigene Datenbank.

CV-Parsing eliminiert individuelle Designs

Am Ende des Übertragungsprozesses in das CV-Parsing-Tool sieht jeder Lebenslauf für den Personaler identisch aus. Das heißt, eine einheitliche Computermaske setzt visuelle Vorzüge durch optische Aufwertungen außer Kraft und die HR konzentriert sich auf vergleichbare Parameter. Somit können CV-Parser mangelhafte oder fehlende Daten sofort erkennen. Je umfangreicher die Features der Software, desto intelligenter agiert das Programm im Bewerten der Unterlagen. Weist eine Bewerbung zu viele Lücken aus, wird diese aussortiert und eine automatische Absage versendet. Besonders smarte CV Parsing Tools lassen Anwender nach speziellen Kriterien auswählen, wie zum Beispiel die Anzeige von allen Bewerbern mit Studium oder Wohnsitz in Nürnberg.

Vorteile von CV Parsing Tools

Lebensläufe zu parsen, hat zwei wesentliche Vorzüge. Zum einen sparen HR-Verantwortliche Zeit beim Sortieren von Bewerbungen, zum anderen sorgt CV-Parsing für reibungslose Abläufe während der gesamten Candidate Experience. Im Laufe langwieriger, schleppender Bewerbungsprozesse verlieren Unternehmen Talente eventuell ganz an den Wettbewerb. Wer sein Angebot zügig selektieren kann, hat durch CV-Parsing weitere Vorteile. Das übersichtliche Bewerbermanagement erleichtert Recruitern den Blick darauf, welcher Kandidat in das bestehende Team passen könnte. Das spart administrative Arbeit und erlaubt eine frühzeitige, strategische Personalplanung. Da die CV Parsing Software unterschiedlichste Dateiformate ausliest, bleiben gute Bewerber auch dann in der engeren Auswahl, wenn Formatierungsfehler für eine automatische Aussortierung gesorgt hätten.

CV-Paser kommen primär bei digitalen Bewerbungen zum Einsatz. Bei dieser Übertragungsart werden alle hochgeladenen und angefügten Bewerbungsunterlagen einem automatisierten Softwarecheck unterzogen und nach relevanten Textbausteinen und Schlüsselbegriffen gesucht. Enthält die Bewerbung keine spezifizierten Merkmale wie in der ausgeschriebenen Stelle erforderlich, kann der Kandidat an der intelligenten Maschine scheitern.

Deep Learning Machine – neue Methode im Recruiting

Das System ist darauf trainiert, spezielle Merkmale und Muster zu erkennen. Werden Daten in ihrem Kontext erkannt, folgt die Klassifizierung. Künstlich intelligente Algorithmen erfassen die Bedeutung von ähnlichen Zusammenhängen und Wörtern. Anhand von Rohdaten sammelt die Software Erfahrung, so kann der CV-Parser einmal erlernte Merkmale in jedem Lebenslauf von Neuem deuten und Daten in vorstrukturierte Profile übertragen.

Warum nutzen Recruiter einen CV-Parser?

Bewerber und Unternehmen profitieren von der intelligenten Software. Für potenzielle Kandidaten gestaltet sich der gesamte Bewerbungsprozess einfach und unkompliziert. Dazu gehören barrierefreie Zugangsmöglichkeiten zu Onlinebewerbungen sowie der Download von Formularen ohne Log-in-Zwang. Digitale Technologien bieten zudem die Chance, sich über mobile Geräte zu bewerben. Responsive Webdesigns von Karriereseiten optimieren die Anzeigen für Smartphones und Tablets – eine Bewerbermaske ist mit wenigen Klicks und dem Upload des Lebenslaufes auszufüllen. Die positiven Erfahrungen von potenziellen Mitarbeitern sollen sich auf den gesamten Bewerbungsprozess auswirken und die Anzahl der Abbrüche verringern. Mehr qualifizierte Bewerbungseingänge sowie gute Erfahrungen während der Evaluierungsphase sorgen für eine nachhaltige Stärkung der Employer Brand. Arbeitgeberbewertungen in Portalen verbessern zusätzlich das Image.

Was macht eine gute CV-Parsing-Software aus?

Zwei wichtige Kriterien sind die Fehlinterpretationsrate und Abdeckung. Features wie Mehrsprachigkeit, OCR-Texterkennung, Dokumentenklassifizierung, Volltextsuche, Lebenslaufanalyse sowie die automatische Datenübernahme verarbeiten alle zur Verfügung gestellten Bewerberinformationen. Darüber hinaus definiert der Recruiter eigenständig, welche Aspekte für ihn relevant sind. Die Genauigkeit des CV-Parsers hängt vom jeweiligen Verfahren ab. Eine Keyword-basierte Selektion bietet wenig genaue Parameter, während statistische Modelle äußerst exakt skalieren. Auch grammatikalische Regeln erhöhen die Wahrscheinlichkeit, Zusammenhänge im Kontext einfacher zu identifizieren. Je nach Leistungspaket sind CV-Parser in der Lage, extrahierte Informationen aus Bewerbungsunterlagen mit Daten aus der HR anzureichern. Bewerberakte werden übersichtlich und erhalten eine automatische Klassifizierung.

Fazit

Im Zuge eines Bewerbungsprozesses den Lebenslauf zu parsen, vereinfacht die Arbeit von Recruitern und spart Zeit. Die Technologie unterstützt HR-Verantwortliche mit strukturierten Datenfeldern, die dem Betrachter keinerlei Unterschiede zur optischen Aufbereitung erlauben, sondern sich lediglich auf die Qualifikationsmerkmale fokussieren. Die CV Parsing Software sorgt für den automatischen Datenaustausch in der Onlinebewerbermaske. Je nach System und Programm stehen Personaler verschiedene Skalierungsfunktionen zur Auswahl, die keine manuelle Dateneingabe mehr erfordern.

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